L’évaluation des effets se heurte souvent à la difficulté d’établir le lien de cause à effet entre les mesures politiques considérées et les effets visés. Le problème que pose la comparaison de deux entités non comparables, soit le groupe de programmes (politique nouvelle) et le groupe de contrôle (statu quo) complique l’interprétation causale des effets cernés. La randomisation, autrement dit la répartition au hasard des éléments entre le groupe de programme et le groupe de contrôle, permet d’obtenir un degré élevé de comparabilité. La présente contribution se propose de discuter les possibilités qu’offre le recours à la randomisation dans l’évaluation des projets pilotes. L’auteur examine les arguments (1) qui plaident en faveur de la randomisation ainsi que les restrictions à l’application de cette méthode. En outre (2), il désigne les domaines où des études d’évaluation randomisées sont menées en Europe. Et enfin (3), il discute la pratique de la réalisation et de la planification des études. Il évoque une série d’éléments centraux qui doivent retenir l’attention dans l’implémentation des évaluations causales.