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Sollten wir künftig im «Intelligenten Verkehr» unterwegs sein, werden wir nicht nur Strecken zurücklegen, sondern dabei auch fortwährend Daten generieren. Das gilt für eine Fahrt mit einem hochautomatisiert oder autonom fahrenden Auto ebenso wie für LKWs im Mautsystem. Diese Daten werden Teil eines Datenpools der zurückgelegten Alltagswege und eröffnen Möglichkeiten zur Optimierung von Strassenverkehr, etwa zur Stauvermeidung durch Angabe von Alternativrouten. Gleichzeitig erschliessen die Daten neue Optionen für Wertschöpfungsketten durch Datenauswertung: von personalisierter Werbung bis hin zur «Kaffeefahrt», welche ein Roboterauto selbsttätig mit seinen Passagieren unternehmen könnte. Dieses Szenario führt Vor- und Nachteile von Big Data vor Augen: der Wunsch nach effizientem und bequemem Strassenverkehr einerseits und die Furcht vor Kontrollverlust und gläsernem Verkehrsteilnehmer andererseits.