Diskriminierung und Frauenfeindlichkeit – KI als Spiegel unserer Gesellschaft
KI-Systeme werden vermehrt bei zentralen Geschäftsprozessen in Unternehmen eingesetzt. Im Rahmen der interdisziplinären Diskussion wurden in der Literatur mögliche Diskriminierungen durch den Einsatz von KI-Systemen bereits als eine beachtliche Problemstellung identifiziert. Um eine fokussiertere Darstellung der Gefahren und Ursachen, sowie von potenziellen Regulierungsansätzen zu ermöglichen, konzentriert sich dieser Beitrag auf mögliche geschlechterdiskriminierende Folgen des Einsatzes von KI in der Privatwirtschaft. Zudem werden weitere Herausforderungen dargelegt, die sich im Zusammenhang mit verantwortungsbewusster Digitalisierung ergeben können.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Ausgangspunkt
- 2. Technische Hintergründe
- 2.1. Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- 2.2. Kategorien des Maschinellen Lernens
- 2.3. Deep Learning und Neuronale Netze
- 2.4. Intransparenz algorithmenbasierter Entscheidungen
- 3. Kategorisierung von Bias
- 4. Darstellung existierender Regulierungsvorschläge
- 4.1. Kennzeichnung
- 4.2. «Algorithmic Responsibility Codex»
- 4.3. Anpassung der Beweislastregelungen
- 5. Fazit