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Neue semantische Repräsentationstechniken, insbesondere die Sprachfamilie der Beschreibungslogik¹, schaffen das Potential, eine normativ geregelte Fallsituation auf einer «virtuellen Bühne» zu visualisieren und zu bearbeiten. Das System ermittelt dabei mittels logischer Schlussfolgerungen die anwendbaren Normen sowie eine (maschinell abgeleitete) Beurteilung der Fallsituation. Wir versprechen uns von derartigen Systemen insbesondere einen wesentlich einfacheren Zugang zu institutionellen Vorschriften.

Voraussetzung der maschinellen Verarbeitung normativer Inhalte ist deren Formalisierung. Während traditionelle Ansätze mit fallabhängigen Entscheidungsbäumen arbeiten², versprechen die Sprachen der Beschreibungslogik eine direkte, fallunabhängige Repräsentation des Norminhalts. Der Normtext erhält dabei eine direkte Annotation (Abbildung 1 zeigt hier ein vereinfachtes Beispiel). Diese 1:1 Zuordnung vereinfacht die Verwaltung erheblich. Sobald sich Textteile eines Normenwerks inhaltlich ändern, sind lediglich die Annotationen der geänderten Normen anzupassen. Das System ermittelt automatisiert das Zusammenspiel und die Konsistenz (Widerspruchsfreiheit) der einzelnen Normen im Normenwerk.

Abbildung 1: (Vereinfachte) Annotation eines Normtextes in OWL-DL

Vor allem die Bestrebungen hinsichtlich eines Semantic Webs³ verschafften der Beschreibungslogik eine fulminante Entwicklung, so dass mit der Web Ontology Language (OWL-DL⁴) ein praxistaugliches Sprachmittel entstanden ist. Neben einer ausgereiften Tool-Unterstützung (Editoren, Reasoner etc.) gewährleisten die Standardisierungsbemühungen des W3C⁵ eine breite Akzeptanz und damit eine gute Weiterentwicklung des Sprachumfangs.

Die in der Beschreibungslogik definierten Konzepte und Rollen repräsentieren die Begriffe des Norminhalts und dienen damit als Vokabular für dessen Beschreibung. Da diese Konzepte und Rollen in einem formalen Zusammenhang stehen, können sie als Graph visualisiert werden (siehe Abbildung 2). Diese Visualisierung ist jedoch nur ein Zwischenschritt und entspricht aus unserer Sicht nicht einer intuitiven Darstellung der Fallsituation. Um eine solche zu erreichen, bilden wir die Situation auf sogenannten «virtuelle Bühnen» ab. Eine virtuelle Bühne repräsentiert ein relevantes Verhalten oder Ereignis, an dem mehrere Objekte beteiligt sein können. In unserem Beispiel wäre das Konzept «Fahrt» ein solches Ereignis, das somit eine eigene Bühne erhält. Die teilhabenden Objekte «Kraftfahrzeug», «Verkehrsteilnehmer» und «RoteAmpel» sind gemäß ihrer Rolle auf dieser «Fahrt»-Bühne platziert (siehe Abbildung 3).

Abbildung 2: Visualisierung einer (normativ) geregelten Fallsituation als Graph

Zu beachten ist, dass auf einer solchen «virtuellen Bühne» sowohl generische Fallsituation (wie in unserem Beispiel) als auch konkrete Fallsituationen im Sinn eines Lebenssachverhalts dargestellt werden können. Die gemeinsame formale Ontologie verbindet den Lebenssachverhalt mit den generischen Fallsituationen auf einer formal logischen Ebene. Für einen erfassten Lebenssachverhalts könnten damit auch die einschlägigen Norminhalten ermittelt werden. Eine maschinell unterstützte Fallbearbeitung wäre möglich.

Abbildung 3: Darstellung der Fallsituation auf einer «virtuellen Bühne»

In unserem Projekt «Fallnavigator» untersuchen wir diese Möglichkeiten der maschinell unterstützten Fallbearbeitung. Mit dem Fallnavigator soll ein Nutzer auf einer (oder mehreren) virtuellen Bühne(n) eine Fallsituation erfassen, zu der das System automatisiert die anwendbaren Normen (z.B. die anwendbaren Vertragsklauseln oder Paragraphen eines Gesetzes) ermittelt. Dabei signalisiert der Fallnavigator stets jene Bereiche auf der Bühne, zu denen Informationen für eine vollständige Fallbeurteilung fehlen (siehe Abbildung 4).

Abbildung 4: Idee eines «Fallnavigators»

Solange Informationen fehlen, die für die Anwendbarkeit einer Norm entscheidend sind, wird diese Norm als «Evtl. Anwendbar» ausgewiesen. Erst wenn es die Informationslage zulässt, schließt das System auf deren Anwendbarkeit bzw. auf deren fehlende Anwendbarkeit. Als anwendbar klassifizierte Normen können zudem mit einer Implikation verknüpft werden, die z.B. ein (deontisch) qualifiziertes Folgeverhalten enthält. In unserem Beispiel würde ein Folgeverhalten «Anhalten» als «Geboten» oder «Verboten» klassifiziert werden.

Aus unserer Sicht liegt das Potential des vorgestellten Ansatzes einerseits in einem intuitiven Zugang zu einem Normenwerk, andererseits in der relativ einfachen Pflege der formalen Repräsentation der Norminhalte. Eine Anwendung im Feld der Rechtsinformationssysteme wäre denkbar. Der Zugang zu Rechtsmaterialien in diesen Systemen wird hauptsächlich mit Volltextsuchen nach Schlüsselwörtern bewerkstelligt. Intuitiv besser ist unseres Erachtens die Erfassung einer Fallsituation, auf deren Basis das System die anwendbaren Rechtsgrundlagen und relevanten Textpassagen ermittelt.

Ein weiterer Anwendungsbereich könnte in der automatisierte Abwicklung von Geschäftsprozessen liegen, soweit diese von Normen abhängig sind. Ein Beispiel hierfür ist die Schadensregulierung im Versicherungsunternehmen, die durch Versicherungsvertragsbedingungen normativ bestimmt ist. Ein Fallnavigator könnte einen Sachbearbeiter durch eine Schadensregulierung führen, ohne dass dieser die entsprechenden Vertragsbedingungen im Detail kennen muss.

Georg Schwarz, Geschäftsführer, Faktor Logik GmbH
Neumarkter Str. 71, 81673 München DE
georg.schwarz@faktorlogik.de; www.faktorlogik.de